Manifeste pour une utilisation responsable de l’IA appliquée aux projets Drupal

Dans un contexte où l’IA est souvent adoptée de manière opportuniste, sous l’effet de la mode ou de la pression concurrentielle, nous faisons le choix d’une approche critique et responsable. Nous refusons une utilisation aveugle de l’IA, déconnectée des usages réels, de ses impacts environnementaux, sociaux et démocratiques, ou de la valeur concrète qu’elle apporte aux utilisateurs finaux.

Notre réflexion s’appuie sur une analyse lucide des transformations que l’IA impose au web. En s’installant au cœur des expériences numériques, elle soulève des questions fondamentales : diversité de l’information, uniformisation des contenus, dépendance aux plateformes, concentration du pouvoir technologique, et aggravation de l’empreinte écologique du numérique. Nous sommes convaincus que l’IA ne doit pas affaiblir le web, mais au contraire le renforcer, en enrichissant les usages sans appauvrir la pluralité des voix ni fragiliser les modèles économiques et démocratiques qui le sous-tendent.

Ce manifeste expose les principes qui structurent notre démarche. Il s’articule autour de quatre engagements :

• une IA réellement open source, intégrée nativement à Drupal et fondée sur des technologies maîtrisées ;
• une IA utilisée avec responsabilité face aux enjeux environnementaux ;
• une IA souveraine, limitant les dépendances technologiques et juridiques ;
• une IA française, inscrite dans un écosystème européen cohérent avec nos valeurs.

L’open source est au cœur de notre ADN. En tant qu’agence Drupal historique, nous avons construit notre expertise sur une culture d’ouverture, de partage et de contribution. Ce modèle a façonné le web tel que nous le connaissons : un espace d’innovation collective, de transparence et de liberté numérique. Nous sommes convaincus que l’intelligence artificielle ne doit pas échapper à ces principes.

Notre approche de l’IA repose sur deux piliers indissociables :

• Drupal, en tant que socle open source structurant les usages, les contenus et les workflows ;
• le choix du modèle d’IA, sélectionné indépendamment, interchangeable et maîtrisé.

Une IA intégrée nativement à Drupal

Chez bluedrop.fr, l’intelligence artificielle n’est pas ajoutée en surcouche ou via des outils externes déconnectés des projets. Elle est intégrée au cœur même de Drupal, le CMS open source sur lequel reposent les sites et plateformes que nous concevons.

Cette intégration s’appuie sur une recette Drupal, un concept clé de l’écosystème Drupal. Une recette est un assemblage cohérent de modules, de configurations, de vues, blocs et de bonnes pratiques, conçu pour répondre à un usage précis. Contrairement à un module isolé, elle propose une vision complète, documentée et prête à l’emploi, alignée avec les standards et la philosophie du CMS.

Cette approche permet de :

• capitaliser sur l’existant plutôt que multiplier les développements spécifiques ;
• garantir la maintenabilité et l’évolutivité des projets ;
• inscrire l’IA dans un cadre technique clair, compréhensible et gouvernable.

Drupal AI : une IA contextualisée, pas un outil externe

La recette Drupal AI permet d’intégrer des capacités d’intelligence artificielle directement dans l’interface d’administration de Drupal, là où travaillent déjà les équipes éditoriales et techniques.

L’IA devient ainsi une fonction du CMS, contextualisée par les contenus, les rôles utilisateurs et les contraintes techniques propres aux projets Drupal. Elle accompagne les équipes dans des usages ciblés : moteurs de recherche augmentés, assistants conversationnels, génération de contenus, automatisation de workflows ou encore optimisation SEO et Generative Engine Optimization (GEO).

Pour les développeurs, elle constitue également un levier de simplification sur des tâches à faible valeur ajoutée : assistance lors des imports de contenus complexes, aide à la configuration de workflows éditoriaux, génération ou adaptation de configurations, ou encore accompagnement dans certaines opérations de maintenance et de mise à jour.

Ces actions ne se font jamais “hors sol” : elles prennent en compte la structure des contenus, leur finalité éditoriale, les choix d’architecture Drupal et leur environnement de publication. L’IA suggère, assiste et éclaire. Elle ne remplace ni les décisions humaines, ni l’expertise technique des équipes.

Le choix du modèle Mistral AI Small : ouverture et maîtrise

Drupal joue ici un rôle déterminant : il ne verrouille pas le choix du modèle d’IA. Le CMS permet d’interfacer différents modèles, qu’ils soient open source ou hébergés sur des infrastructures maîtrisées. Cette capacité de substitution est un levier fondamental de souveraineté et de responsabilité.

C’est dans ce cadre que nous avons retenu le modèle Mistral AI Small, non pas par défaut, mais parce qu’il répond de manière cohérente à nos critères : ouverture, auditabilité, sobriété et maîtrise technique. Ce choix reste réversible, évolutif et gouverné par les besoins réels des projets et non par une dépendance à un acteur unique.

En articulant Drupal comme cadre d’usage open source et le modèle d’IA comme composant interchangeable, nous évitons les logiques de boîte noire, de verrouillage technologique et de dépendance structurelle. C’est cette combinaison qui fonde notre conception d’une IA réellement open source.

L’intelligence artificielle n’est pas une technologie neutre. Son développement repose sur des infrastructures lourdes, énergivores et fortement consommatrices de ressources. L’entraînement des grands modèles de langage mobilise des milliers de GPU pendant plusieurs semaines et génère des émissions de CO₂ pouvant atteindre plusieurs centaines de tonnes pour un seul cycle d’entraînement. À cela s’ajoute l’impact de l’inférence, c’est-à-dire l’usage quotidien de ces modèles, qui devient aujourd’hui un poste de consommation énergétique majeur à mesure que les usages se généralisent.

Ces constats posent un problème de fond : l’IA, telle qu’elle est massivement déployée, entre en tension directe avec les objectifs de sobriété numérique et de transition écologique. En tant qu’acteurs du web, nous avons le devoir de reconnaître cette réalité sans l’édulcorer. Oui, l’IA contribue à l’augmentation de l’empreinte environnementale du numérique. Et non, ces enjeux ne sont pas aujourd’hui pleinement résolus.

Dans le même temps, nous sommes confrontés à une dissonance structurelle. Les usages évoluent rapidement, les attentes des organisations et des utilisateurs se tournent vers l’IA, et refuser d’y répondre reviendrait à se couper des réalités du marché et à ne plus pouvoir accompagner efficacement nos clients. Cette tension entre responsabilité écologique et nécessité de rester compétitif est réelle, et nous choisissons de l’assumer plutôt que de la nier.

Notre réponse n’est ni le rejet de l’IA, ni son adoption sans discernement. Elle repose sur un principe simple : si l’IA est utilisée, elle doit l’être avec le plus haut niveau de précaution possible. Cela implique de limiter les usages aux cas où la valeur ajoutée est avérée, de refuser les déploiements gadget, et surtout de choisir des solutions techniquement plus sobres.

C’est dans cette logique que nous avons retenu le modèle Mistral AI Small. Contrairement aux modèles massifs et généralistes, ce modèle est conçu pour des usages ciblés et offre un bien meilleur ratio performance / consommation énergétique. Sa taille réduite permet de diminuer significativement les coûts à l’inférence, parfois d’un ordre de grandeur par rapport à des modèles plus volumineux, tout en restant parfaitement adapté aux usages éditoriaux et métiers que nous adressons dans Drupal.

Ce choix est également cohérent avec notre démarche globale d’éco-conception. Nous concevons des sites sobres, limitons la complexité technique, optimisons les performances et privilégions un hébergement à faible impact environnemental, notamment via des infrastructures intégrant des logiques d’économie circulaire pour le refroidissement. L’IA ne constitue pas une exception à ces principes : elle s’intègre dans un cadre déjà contraint par des exigences environnementales fortes.

En définitive, notre position est volontairement exigeante. L’IA n’est pas une solution miracle, ni une technologie anodine. C’est un outil puissant, aux impacts réels, que nous choisissons d’utiliser avec retenue, lucidité et responsabilité, en veillant à réduire autant que possible son empreinte, sans jamais perdre de vue les limites écologiques auxquelles le numérique est confronté.

La souveraineté numérique est aujourd’hui un enjeu démocratique et sociétal majeur, particulièrement dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’IA n’est plus un simple outil technique : elle structure la production de contenus, l’accès à l’information, les décisions automatisées et, à terme, une partie du débat public. Dans ce contexte, le choix des technologies et des acteurs auxquels nous confions ces fonctions est loin d’être neutre.

L’histoire récente du numérique nous a déjà montré les conséquences d’une concentration excessive du pouvoir technologique. En laissant des acteurs américains établir un quasi-monopole sur les réseaux sociaux, nous avons vu émerger des dérives majeures : opacité des algorithmes, amplification des fake news, diffusion de discours complotistes et ingérences dans les processus démocratiques. Ces plateformes, devenues des infrastructures informationnelles de fait, influencent aujourd’hui l’opinion publique sans réel contrôle démocratique.

Cette concentration n’est pas sans conséquences opérationnelles non plus. Ces dernières années, de nombreux exemples ont illustré les dérives possibles d’un quasi-monopole numérique : modifications unilatérales des conditions d’utilisation des API, augmentations soudaines des coûts d’accès à des services devenus structurants, restrictions de fonctionnalités sans concertation, voire arrêt pur et simple de certains produits. Ces décisions, prises par des acteurs dominants, s’imposent aux entreprises et aux institutions qui en dépendent, sans réel contre-pouvoir.

Dans le champ de l’IA, ces mécanismes sont encore plus sensibles. Lorsqu’une organisation s’appuie exclusivement sur un modèle propriétaire hébergé par un acteur dominant, elle accepte de facto que ses contenus, ses données et parfois ses logiques métiers transitent par une plateforme dont elle ne maîtrise ni les règles, ni l’évolution. Les changements récents de politiques tarifaires ou de conditions d’exploitation de certaines API d’IA illustrent clairement ce risque : des services hier accessibles deviennent soudainement coûteux ou limités, plaçant les utilisateurs dans une situation de dépendance technologique forte.

À ces enjeux s’ajoutent des dimensions juridiques et démocratiques. Des législations extra-européennes, comme le Cloud Act américain, peuvent théoriquement permettre l’accès à des données hébergées par des entreprises soumises à ces cadres légaux, y compris lorsque les serveurs sont situés hors des États-Unis. Pour des institutions publiques, des médias, des associations ou des organisations manipulant des données sensibles, cette incertitude représente un risque majeur.

Ne pas tirer les leçons de ces erreurs serait reproduire, avec l’IA, les mêmes logiques de dépendance et de perte de contrôle que celles observées avec les réseaux sociaux ou certains logiciels propriétaires dans les services publics. La souveraineté numérique, dans ce contexte, ne se limite pas à la localisation des serveurs : elle implique la capacité à comprendre, auditer, héberger et gouverner les technologies utilisées.

C’est dans cette logique que nous avons choisi un modèle comme Mistral AI Small, déployable sur des infrastructures françaises ou européennes, et compatible avec des principes d’ouverture et de maîtrise technique. Ce choix vise à préserver l’indépendance stratégique de nos clients et à contribuer, à notre échelle, à un numérique plus résilient, pluraliste et démocratique.

Enfin, la dimension française de notre approche n’est pas un détail accessoire. Elle renforce notre capacité à contribuer à un écosystème technologique européen fort et autonome. En privilégiant un modèle développé par une équipe française, nous investissons dans une innovation locale qui partage notre compréhension des valeurs culturelles et sociales européennes.

Ce choix soutient non seulement une vision stratégique de l’IA, mais participe aussi à l’édification d’une filière souveraine face aux pressions concurrentielles mondiales. Dans un moment où des cadres régulatoires comme l’AI Act européen cherchent à encadrer les développements technologiques d’une manière à la fois protectrice et innovante, choisir un acteur français s’inscrit dans une logique cohérente et anticipatrice.

L’intelligence artificielle n’est ni neutre, ni inévitable. Elle est le produit de choix techniques, économiques et politiques qui façonnent durablement le web, l’information, les usages et, plus largement, notre société. Les erreurs du passé (concentration des plateformes, dépendance technologique, opacité des algorithmes, impacts environnementaux sous-estimés) nous obligent aujourd’hui à une responsabilité accrue.

Chez bluedrop.fr, nous intégrons l’IA parce que nos clients et les usages l’exigent, mais nous refusons de l’adopter sans discernement. Chaque usage est interrogé, chaque solution est évaluée, chaque impact est pris en compte. Nous assumons la tension entre innovation et responsabilité, et nous la transformons en exigence.

C’est dans cette logique que nous avons privilégié une IA open source, sobre, souveraine et française, intégrée nativement à Drupal et hébergée sur des infrastructures maîtrisées. Ce choix n’est ni opportuniste ni idéologique : il est le résultat d’une compréhension lucide des enjeux environnementaux, démocratiques et sociétaux liés à l’IA, et d’une volonté de rester cohérents avec nos engagements historiques en faveur de l’éco-conception et de l’open source.

Nous sommes convaincus que l’avenir du web ne se construira pas sur des technologies fermées, énergivores et hors de contrôle, mais sur des outils compréhensibles, gouvernables et alignés avec l’intérêt général. En ce sens, notre démarche autour de l’IA n’est pas une fin en soi, mais une position de vigilance active, au service de projets numériques utiles, responsables et respectueux des citoyens comme de la planète.

Ce manifeste est une invitation à questionner les évidences, à refuser la facilité, et à construire ensemble un usage de l’intelligence artificielle qui serve réellement le progrès, sans renoncer à nos valeurs.